Aulaprotocolo

Muestra de protocolo Aura

ALUA es un protocolo estándar de la industria para identificar rutas optimizadas entre un sistema de almacenamiento y un host. ALUA permite al iniciador consultar al destino sobre los atributos de la ruta, como la ruta primaria y la secundaria. También permite al objetivo comunicar eventos al iniciador.

La compatibilidad con ALUA se activa o desactiva en el igrupo o los igrupos a los que se asigna un LUN. Todos los igrupos asignados a un LUN deben tener la misma configuración de ALUA. Windows detecta un cambio en la configuración de ALUA cuando se reinicia.

Nota: Data ONTAP no admite ALUA en sistemas de almacenamiento de un solo controlador. Aunque no se admita ALUA, el DSM de Data ONTAP admite rutas a sistemas de almacenamiento de un solo controlador. El DSM identifica las rutas a sistemas de almacenamiento de un solo controlador como activas/optimizadas.

Aulaprotocolo 2022

AULA CALMACO-CREATIONTESTIMONIALSABOUT USAULA CALMACO-CREATIONTESTIMONIALSABOUT USAULA CALMA WORKSHOPUna serie de talleres participativos para que pacientes y cuidadores aprendan sobre la disnea, cómo convivir mejor con los síntomas y cómo gestionar y prevenir sus exacerbaciones.¿CÓMO PUEDO VIVIR MEJOR CON LA DISPNEA?Taller introductorio para conocer qué es la disnea y cómo mejorar la vida cotidiana.

REVISAR SESIONESMás talleresSobre CALMAUn programa educativo para que los pacientes con disnea y sus cuidadores aprendan a gestionar mejor su vida diaria y sus posibles crisis.

LO QUE DICEN LOS PARTICIPANTES «Ha sido interesante ver que los pacientes no entienden la disnea como yo «Trabajador sanitario y participante de CALMA «Me parece interesante que la sesión sea participativa y que los pacientes tengan un espacio para compartir sus experiencias «Trabajador sanitario y participante de CALMA «La sesión está bien estructurada, no es excesiva en tiempo y es fluida. «Trabajador sanitario y participante de CALMA «Las explicaciones fueron claras, no aburridas, útiles y fáciles de entender. «Participante de AULA CALMA «Uno siempre aprende algo en sesiones como ésta. «Participante de AULA CALMA «Creo que ha sido muy concreto y los consejos son muy positivos. «Participante de AULA CALMAInscríbete ahoraCALMA CONSORCIO

Aulaprotocolo del momento

Al crear nuestra silla multiusos Aula, los diseñadores e ingenieros llevaron el plástico como material a un nuevo nivel estético y funcional. Se pueden apilar hasta 16 sillas de plástico de fácil mantenimiento. Aula tiene un aspecto intrigantemente fluido porque los colores y las superficies de todas las partes de la silla son iguales. Sus líneas precisas y la forma en que el marco de las patas, los reposabrazos y la carcasa del asiento se funden con el resto de la estructura sugieren una escultura orgánica. La forma, la elasticidad y el diseño ergonómico de la carcasa del asiento proporcionan un excelente apoyo y comodidad, incluso cuando personas de todas las formas y tamaños se sientan en ella durante largos periodos de tiempo. Los seis colores y los cuatro tipos de tapicería permiten una amplia gama de opciones de mobiliario y diseño para instalaciones polivalentes, comedores, salas de seminarios, áreas de conferencias o espacios de co-working. Descargar el folleto digital

Aulaprotocolo 2021

La detección de malware basada en la red es una tarea compleja y difícil. La creación de un detector eficaz para una determinada familia de malware requiere a menudo una minuciosa ingeniería inversa de los binarios y las comunicaciones del malware. El ritmo de publicación de nuevas familias de malware hace inviable la realización de este análisis de forma manual para cada nueva familia; además, el malware moderno intenta activamente frustrar el proceso mediante el uso de protocolos de comunicación personalizados que a menudo están cifrados. En esta presentación, esbozaré un novedoso algoritmo de inferencia de protocolos que genera automáticamente (i) una especificación formal del protocolo a nivel de aplicación utilizado por una familia de malware, y (ii) procedimientos de detección que pueden identificar el protocolo dentro del tráfico de red. Este enfoque tiene el potencial de aliviar significativamente la carga del análisis de malware para los expertos humanos. El algoritmo funciona de forma automatizada, requiriendo únicamente el binario del malware y muestras de la comunicación de red del malware, y puede eludir el uso del cifrado por parte del malware.